Ist die Zeit der Masseneinführung „intelligenter Technologien“ in Unternehmen angebrochen? Sind diese Technologien auch für kleine und mittlere Unternehmen zugänglich? Und ist es überhaupt noch möglich, ohne sie auszukommen? Wir analysieren, wie man erkennt, wo Technologien in Arbeitsprozessen sinnvoll eingesetzt werden können und welche Arten von „intelligenten Technologien“ es überhaupt gibt.
26 Aug 2026 4 Minuten Lesezeit aktualisiert am: 26 Aug 2026
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Wussten Sie, dass der Einsatz intelligenter Technologien schon lange begann? Lange bevor jedem Einzelnen der Zugang zu neuronalen Netzen in Chat-Form ermöglicht wurde. Aber wo kann man die tatsächlichen Errungenschaften dieser Technologien in der Praxis erleben? Nicht jeder hat das Geld und die Zeit, selbst damit zu experimentieren.
Wir führen hier typische Fragen von all jenen auf, die an der Implementierung intelligenter Technologien interessiert sind, aber, völlig zurecht, Klarheit über die Ergebnisse und die benötigten Ressourcen wollen. Die Zeit der Enthusiasten, die sich an das erstbeste „intelligente“ Tool klammern, in der Hoffnung, weltbewegende Lösungen zu schaffen, ist vorbei. Vielen Dank, aber es ist an der Zeit, die verstreuten Erfahrungen zu sammeln und die Automatisierung durch intelligente Technologien in normale Geschäftspläne zu integrieren.
Wir haben die berechtigten Fragen von Geschäftsleuten für Sie zusammengestellt:
- „Können Sie mir ein Beispiel für die Implementierung nennen? Sie sprechen von ‚Experten-Kloning‘ - kann man sich das konkret ansehen?“
- „In der Presse lesen wir, wie teuer ‚intelligente Projekte‘ sind. Bedeutet das, dass sie vorerst nicht für jeden zugänglich sind?“
- „Wie findet man Spezialisten für solche Projekte? Wenn es nicht viele Projekte gibt, gibt es dann auch keine Experten? Heutzutage behaupten alle, es zu ‚können‘, nachdem sie im Internet gelesen haben, aber sobald etwas schiefläuft, sind sie nicht mehr erreichbar.“
- „Gibt es jemanden, der sachlich und ohne Hype einfach erklärt, warum meine Prozesse besser durch intelligente Technologien automatisiert werden sollten? Und welche gibt es überhaupt?“
Dass dieser Bedarf besteht, zeigt die Bereitschaft, intelligente Technologien in die strategischen Überlegungen und Transformationspläne von Unternehmen einzubeziehen.
- „Transformation? Das klingt nach einer riesigen Herausforderung!“, werden Sie sagen.
- „Kann man nicht einfach mit einer Pilotlösung beginnen, ohne sich sofort so stark zu verpflichten?“
Natürlich ist das möglich. Und man kann es so gestalten, dass das Pilotprojekt beispielhaft wirkt. Es zeigt, wie die Arbeit daran die Aktivität des Personals weckt und die kreative Beteiligung an der Optimierung und Modernisierung fördert, vorausgesetzt, man bezieht Analysen und die Erfahrung der Entwicklungsbranche bei der Implementierung mit ein.
Wir haben bereits ausreichend Interesse von unseren Partnern festgestellt und entschieden, dass die Zeit für diesen Austausch gekommen ist. Deshalb werden wir darüber schreiben.
Um ehrlich zu sein, setzen wir in unseren Projekten schon lange intelligente Technologien für einzelne Lösungen ein. Wir haben es nur nicht besonders betont. Und wissen Sie warum? Weil:
1. Erstens niemanden interessierte, wie das Ganze heißt. Die Kunden träumten nicht davon, „die Welt zu verändern“, sondern erwarteten von uns schlichtweg funktionierende Lösungen.
2. Zweitens haben wir einen Ansatz gefunden, bei dem die Lösungen keine astronomischen Budgets erfordern und dennoch präzise sind und zuverlässig funktionieren.
Hier sind also unsere ersten Antworten auf die Anforderungen eines sich wandelnden Entwicklungsmarktes:
- Wählen Sie den Bereich für die intelligente Automatisierung bewusst aus und gehen Sie tief in die Materie ein.
- Entwickeln Sie keine zu allgemeinen Lösungen, sondern bleiben Sie nah am jeweiligen Arbeitsplatz im Unternehmen.
- Greifen Sie nicht zur erstbesten „intelligenten“ Technologie. Jede ist für ihren spezifischen Anwendungsbereich geeignet.
- Die Mitarbeiter müssen das Recht haben, das vorgeschlagene Konzept zu verstehen und Zweifel zu äußern. Je mehr Nuancen wir berücksichtigen, desto besser.
- Je mehr menschliche kognitive Operationen und Erkenntnisse wir an die Maschine übertragen können, desto sinnvoller und verantwortungsbewusster werden die Ergebnisse sein.
- Je besser wir die Arbeit aufteilen - zwischen dem, was die Maschine mühelos erledigt (oder was nur sie tun kann), und dem, was nur der Mensch leisten kann -, desto günstiger sind die Bedingungen für den Erfolg.
- Trennen Sie die Daten für intelligente Technologien nicht von ihrer Bedeutung innerhalb der Arbeitsprozesse. Sammeln Sie Daten nicht ungeordnet und ohne klare Attribuierung.
Solange es im Netz noch nicht genügend erklärende Inhalte und Roadmaps für die Implementierung gibt, ist es wichtig, die Herausforderungen der Einführung intelligenter Technologien anhand von Beispielen und konkreten Fallstudien zu verstehen. Die Informationen, die Sie als nützlich empfinden, werden wir auf unserer Website veröffentlichen.
Wir werden es erklären und zeigen. Wir werden es demystifizieren. Denn es ist an der Zeit, dass intelligente Technologien einfach in gewöhnlichen Geschäftsprozessen funktionieren – für alle und überall.
Sind diese Technologien auch für kleine und mittlere Unternehmen zugänglich?
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